Exploiter les images

(mise à jour 21 mai 2021)

Pour chaque entrée de l'inventaire, plusieurs photographies ont été réalisées par les enquêteurs. Celle-ci ont été redressées par lot par le prestataire pour se rapprocher des codes des images de photographie architecturale.

A chaque fois, une "image significative" a été retenue. Les autres photographies visent à documenter le ou les édifices selon plusieurs angles, ou des détails importants.

Volume de données et stockage

Description

• 82469 images dont 7986 "images significatives"
• Dimension d'1 image : 3648px*5472px (vertical) ou 5472*3648 (horizontal)
• Poids d'1 image : entre 10 et 20 Mo par image selon les cas
• Volume total : plus de 800 Go (à préciser)

Enjeux techniques initiaux

• Gestion archivistique des images originales
• Mode de conservation actuel : sur disque dur indexé à la cote 373W et conservé dans un magasin d'archives. Conservation non pérenne.
• Nécessité de stocker ce données sur un serveur, avec back-up
• Pas d'indexation des images à ce jour. Elles sont simplement reliées à une entrée dans la base de données de l'inventaire.
• > A faire, par lots, dans la table "Illustrations" de la base de données ?
• > tagger les images dans les données EXIF/XMP de l'image (logiciel ExiftoolGUI ou JeExifToolGUI) ?
• Exploitation sur le web des "images significatives"
• Trois usages repérés : WebSig de la ville, mise en ligne de l'inventaire sur le Rize+, utilisation pour envoi sur les réseau sociaux du Rize (Instagram, Facebook; la référence prise est Instagram)
• Dimensions des images web à définir
• Process pour extraction des "images significatives" et redimensionnement pour le web à définir
• Définir un serveur pour stockage des "images significatives web"

process de traitement

Process de stockage des images originales

• Choix et mise en place d'un espace sur serveur dédié
• Transfert des images du disque dur sur le serveur
• Fourniture du chemin du dossier sur le serveur aux personnes en charge d'exploiter les images pour le web

Process d'extraction des "images significatives"

• Qgis > Table "sysLinks.xls"
• Jointure avec la table "Illustration.xls"
• Import des colonnes SENS (valeurs : H pour horizontal et V pour vertical) et FNU (valeur : nom_du_fichier_image.JPG).
• Préfixe de jointure : ILLU_
• Excell > Table "sysLinks_jointure.xls"
• Créer colonne CHEMIN et y coller le chemin du dossier de stockage des images originales
• CONCATENER colonnes CHEMIN et ILLU_FNU > colonne CHEMINFICH
• Filtre "images significatives" : colonne MARQ (valeur : 1) ou TLIEN (valeur "images significatives)
• Copier et coller l'ensemble des colonnes dans nouveau fichier : "sysLinks_joint_img_sign.xls"
• Excell > Table "sysLinks_joint_img_sign.xls"
• Filtre pour sens d'images : colonne SENS (valeurs : "h" pour horizontal et "v" pour vertical)
• Copier l'ensemble des lignes de CHEMINFICH pour SENS=H
• Coller dans fichier IMG_SIGNIFICATIV_H.txt
• Copier l'ensemble des lignes de CHEMINFICH pour SENS=V
• Coller dans fichier IMG_SIGNIFICATIV_V.txt
• Commande DOS pour copier les images significatives dans deux dossiers (chemins des dossiers à modifier le cas échéant)
• FOR /F "delims=" %t IN (C:\Users\abo\Documents\test\IMG_SIGNIFICATIV_H.txt) DO copy "%t" "C:\Users\abo\Documents\test1H"
• FOR /F "delims=" %t IN (C:\Users\abo\Documents\test\IMG_SIGNIFICATIV_V.txt) DO copy "%t" "C:\Users\abo\Documents\test1V"

Dimensions actuelles d'images en ligne utilisées par le Rize

Déterminer trois dimensions d'images utilisables sur un grand nombre de supports

Tester différents modes de redimensionnement et de compression

Comparaison Fotosizer/script Photoshop : rapport qualité/poids des images

Conclusion

Pour le redimensionnement de V1 à V2, Fotosizer est performant. L'ajout d'un filtre "lumière" permet d'améliorer l'aspect de l'image par temps gris. Par contre, un redimensionnement direct depuis l'image originale vers la V3 n'est pas concluant : de nombreux artefacts, manque de précision de l'image.

Pour le redimensionnement de V1 à V2, le script Photoshop n'est pas le plus performant. Par contre, l'approche par redimensionnements successifs, avec un filtre "accentuation" amène une meilleur qualité d'image pour la V3 :

• on ne prend pas comme source l'image originale (V1), mais l'image dégradée V2;
• un filtre "accentuation" est appliqué sur l'image avant et après le redimensionnement (renforcement de la précision de l'image)
• l'algorithme de redimensionnement choisi est "bicubique net" (adapté à la réduction d'images).

Par ailleurs, Photoshop permet l'enregistrement en "jpeg progressif" qui donne un temps de chargement inférieur sur une page web.

On pourrait donc effectuer un traitement en deux phases :

• redimensionnement de V1 à V2 avec Fotosizer (un filtre "lumière" pour les photographies prises à certaines périodes de l'année, quand le temps est gris; compression 75%);
• redimensionnement de V2 à V3 avec Photoshop (filtre "accentuation", redimensionnement en bicubique net, enregistrement en .jpeg progressif, qualité 8).

Cette démarche offrire le meilleur rapport qualité / poids de l'image pour l'usage en masse sur le Websig et le Rize+. Les images ci-dessous montrent le rendu final.

Estimer les espaces de stockage nécessaires pour les données redimensionnées

A télécharger

Dossiers et scripts pour redimensionner les images originale (V1) sur Fotosizer (V2) et Photoshop (V3) au format .zip

Le détail des différents calculs de cette page au format .xls

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